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Java e MongoDB: introduzione e primi passi

Introduzione all'interazione tra le applicazioni Java e il database NoSQL MongoDB.
Introduzione all'interazione tra le applicazioni Java e il database NoSQL MongoDB.
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Nel capitolo precedente abbiamo concluso l'interazione con un
database relazionale attraverso JDBC in Java. In questo capitolo
introduciamo l'interazione con
un database NoSQL avendo come riferimento MongoDB 3.4.

MongoDB è un
database orientato ai documenti che si allontana dalla struttura
tradizionale basata su tabelle dei database relazionali in favore di
documenti di un tipo JSON-like caratterizzati da uno schema dinamico
che MongoDB realizza con il formato BSON rendendo l'integrazione di
dati più semplice e veloce.

Per schema dinamico intendiamo la
possibilità di creare record senza una struttura predefinita, questo
significa che possiamo avere record che condividono un certo numero di
campi cosi come record che hanno campi in più o in meno. Possiamo
semplificare la visione dei concetti fondamentali per la persistenza
dei dati attraverso il seguente schema:

  • Ad una tabella relazionale corrisponde una collezione in MongoDB.
  • Ad un record di una tabella relazionale corrisponde un documento in una collezione MongoDB.
  • Ad una colonna di una tabella relazionale corrisponde un campo (field) di un documento MongoDB.
  • Operazioni di Join vengono realizzate attraverso documenti collegati.

Per maggiori informazioni sull'uso di MongoDB rimandiamo alla Guida
MongoDB
e alla documentazione sull'installazione in Windows
utile per l'esecuzione del codice presentato.

Per poter utilizzare MongoDB da Java abbiamo la necessità di recuperare il relativo driver. Possiamo
scaricare il jar da inserire nel classpath al seguente URL: URL.

Con MongoDB in esecuzione iniziamo realizzando un frammento di codice
per la connessione verso un database di test già presente con
l'installazione di MongoDB:

package it.html.nosql.mongo;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;
public class MongoClientTest {
	public static void main(String[] args) {
        Logger mongoLogger = Logger.getLogger( "org.mongodb.driver" );
		mongoLogger.setLevel(Level.SEVERE);
        MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017);
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("testdb");
        for (String name : database.listCollectionNames()) {
            System.out.println(name);
        }
        mongoClient.close();
    }
}

Nel codice disabilitiamo preliminarmente il logging del driver MongoDB, otteniamo un client di connessione, recuperiamo
un riferimento a database e listiamo tutte le collezioni presenti nel database stesso. L'esecuzione di questo primo applicativo di test
potrebbe non stampare nulla a causa della possibilità che il database di test non abbia ancora collezioni definite.

Modifichiamo il codice creando una collezione Persona se non presente:

..
        boolean exists = false;
        for (String name : database.listCollectionNames()) {
            System.out.println(name);
            if(name.equals("Persona")) exists=true;
        }
        if(!exists) database.createCollection("Persona");
        mongoClient.close();
        ..

La collezione appena creata è priva di documenti, modifichiamo ulteriormente il codice creando un documento nella collezione Persona se la collezione stessa è inizialmente vuota (metodo count()):

if(!exists) database.createCollection("Persona");
        MongoCollection<Document> personaCollection =
        		database.getCollection("Persona");
        if(personaCollection.count()==0) {
	        Document document = new Document();
	        document.put("Nome", "Mario");
	        document.put("Cognome", "Rossi");
	        document.put("Età", "34");
	        document.put("Lavoro", "Impiegato");
	        personaCollection.insertOne(document);
        }
        for(Document document : personaCollection.find()){
        	System.out.println(document);
        }

Se eseguimo nuovamento il codice di test dovremmo ottenere un output del tipo:

Persona
Document{{_id=5975ee5211ded11d0c3fc2ae, Nome=Mario, Cognome=Rossi, Età=34, Lavoro=Impiegato}}

Che mostra la struttura JSON del documento inserito in precedenza. Facciamo notare l'uso del metodo find() per il recupero dei documenti presenti nella collezione.


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