Moderata
Hive è framework di datawarehousing sviluppato da Apache e basato su Hadoop, per l’elaborazione distribuita di grandi quantità di dati (Big Data). Hive fornisce strumenti pensati per il riepilogo, l’interrogazione e l’eventuale analisi dei dati, sfruttando la sintassi SQL-like di HiveQL. In questa guida partiremo dall’installazione fino a coprire i principali aspetti di interesse per chi lavora con questo framework.
Facile
R è un linguaggio di programmazione che trova larga applicazione negli ambiti scientifici e statistici, in particolar modo quando è necessario analizzare grandi moli di dati. In questa guida completa e ricca di esempi pratici, vedremo tutte le caratteristiche di questo linguaggio, partendo dalla sintassi fino ad arrivare ad esplorare tutte le sue caratteristiche più avanzate.
Facile
Sviluppare API REST per l’interfacciamento con un database è molto comodo ed utile in vari contesti. Questa guida pratica descrive in breve come sviluppare una serie di servizi REST che permettano di interagire con un database MySQL mediante il protocollo HTTP, usando il linguaggio PHP per la business logic lato server.
Le donne sono ancora poco rappresentate nell’universo del Data Science, un fenomeno che potrebbe avere un impatto su tutto il settore.
Impariamo a mettere in pratica alcune delle funzionalità supportate da Hive, che ci permettono di ottimizzarne le prestazioni.
Moderata
Hive è framework di datawarehousing sviluppato da Apache e basato su Hadoop, per l’elaborazione distribuita di grandi quantità di dati (Big Data). Hive fornisce strumenti pensati per il riepilogo, l’interrogazione e l’eventuale analisi dei dati, sfruttando la sintassi SQL-like di HiveQL. In questa guida partiremo dall’installazione fino a coprire i principali aspetti di interesse per chi lavora con questo framework.
Dataset Search, il servizio di Google che indicizza e rende disponibili database pronti all’uso, presenta ora nuove funzionalità per la ricerca
Le window function consentono di applicare funzioni a gruppi di righe raccolti in base alla loro posizione. Impariamo ad usarle su Hive.
Amazon lancia il servizio AWS Data Exchange, uno store integrato in AWS Marketplace, e dedicato alla distribuzione di dataset
Per analizzare grandi moli di dati, è facile penalizzare le prestazioni. Per risolvere questo problema, Hive permette l’uso di partizioni e bucket.
Impariamo ad implementare le operazioni di raggruppamento ed ordinamento, utilizzando il linguaggio di interrogazione di Hive.
Impariamo a conoscere quali sono gli operatori di base e le funzioni built-in disponibili mediante il framework Hive, e vediamo come utilizzarli.
Impariamo come si effettuano le query utilizzando Hive, e come possiamo sfruttare un linguaggio di interrogazione molto simile ad SQL.
