Avanzata
Java e Deep Learning, una tipologia di Machine Learning in cui un algoritmo impara dei task di classificazione direttamente da contenuti come immagini, testi o suoni. Una guida completa e dettagliata dalle basi alla realizzazione di complesse deep neural networks in ambiente Java con la libreria DeepLearning4j rilasciata sotto licenza Open Source
Facile
Guida a Red Hat Quarkus, uno stack Java Kubernetes nativo pensato per applicazioni serverless e per la realizzazione di microservizi rapidi ed ottimizzati. Una piattaforma concepita per accedere in ambiente Cloud mettendo a disposizione un framework orientato ai microservizi, come ad esempio Spring Boot o Micronaut
Avanzata
Impariamo a realizzare una Blockchain completa con il linguaggio Java. Per l’implementazione del progetto verrà utilizzato il framework Hotmoka, utile per programmare una rete peer to peer, che consente di simulare una Blockchain e il modulo Takamaka (parte integrante di Hotmoka) per la definizione degli Smart Contracts
Come implementare una semplice rete Convolutional Neural Network per la classificazione di immagini utilizzando il dataset CIFAR-10
Avanzata
Java e Deep Learning, una tipologia di Machine Learning in cui un algoritmo impara dei task di classificazione direttamente da contenuti come immagini, testi o suoni. Una guida completa e dettagliata dalle basi alla realizzazione di complesse deep neural networks in ambiente Java con la libreria DeepLearning4j rilasciata sotto licenza Open Source
Java e Deep Learning. Le reti CNN sono simili alle comuni reti neurali e costituite da neuroni con parametri da apprendere nella fase di addestramento.
Java e Deep Learning. Introduzione agli Autoencoder, una tipologia di reti neurali utilizzate per ottenere una rappresentazione compressa dei dati in input.
Realizzare una rete neurale artificiale con la deep-learning library Deeplearning4j per classificare oggetti in base a particolari caratteristiche
Gli sviluppatori di Apache hanno rilasciato una patch che dovrebbe risolvere la grave vulnerabilità rilevata in Log4j
Introduciamo il discorso relativo alle Artificial Neural Networks prima di realizzare un rete neurale artificiale per la classificazione di oggetti
Terminiamo il nostro discorso riguardante la regressione lineare e la costruzione di un modello lineare implementando una classe Java per la Regressione
Proseguiamo nell’implementazione della nostra classe Java per la Regressione costruendo un modello lineare e specificando l’algoritmo di addestramento
Introduciamo i concetti di Regressione lineare e logistica e cominciamo ad implementare una prima classe Java per il Deep Learning
