In questa lezione iniziamo ad utilizzare due degli strumenti più utili in assoluto per la Data Science: IPython e Jupyter Notebook.
Faker.js è una libreria JavaScript pensata per generare automaticamente grandi moli di dati fittizi, da utilizzare a scopo di test.
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5 lezioni
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Moderata
NumPy è uno dei moduli Python più diffusi, usati e apprezzati, al punto da essere praticamente immancabile in ogni progetto che abbia a che fare con data science, analisi dei dati o machine learning. In questa guida pratica impareremo a conoscerne tutte le sfaccettature, acquisendo le conoscenze necessarie per utilizzarlo in ambito professionale.
Impariamo come creare e manipolare gli array per il calcolo numerico sfruttando il modulo NumPy di Python.
Un tentativo di attacco finalizzato alla Remote Code Execution costringe gli sviluppatori di PHP ad abbandonare il server git in favore di GitHub
Impariamo a creare una semplice applicazione Spring Boot che utilizzi la persistenza dei dati utilizzando l’IDE Intellij e il plug-in di Quarkus
A partire da Google Chrome 90 il browser Web utilizzerà “https://” di default per il completamento degli URL nella barra degli indirizzi
Scopriamo come gestire gli array in NumPy, modulo Python per il calcolo scientifico, parte integrante di molti progetti di data science.
Come creare database e collection, inserire, estrarre, aggiornare e rimuovere dati da una base di dati MongoDB con Python
La nuova versione 2021-03 dell’IDE Eclipse è stata rilasciata: scopriamone quindi tutte le principali novità.