Amazon lancia il servizio AWS Data Exchange, uno store integrato in AWS Marketplace, e dedicato alla distribuzione di dataset
Per analizzare grandi moli di dati, è facile penalizzare le prestazioni. Per risolvere questo problema, Hive permette l’uso di partizioni e bucket.
Impariamo ad implementare le operazioni di raggruppamento ed ordinamento, utilizzando il linguaggio di interrogazione di Hive.
Impariamo a conoscere quali sono gli operatori di base e le funzioni built-in disponibili mediante il framework Hive, e vediamo come utilizzarli.
Impariamo come si effettuano le query utilizzando Hive, e come possiamo sfruttare un linguaggio di interrogazione molto simile ad SQL.
Le novità di PostgreSQL per la sicurezza e il miglioramento delle prestazioni.
Impariamo quali comandi e strumenti utilizzare all’interno di Hive per importare ed esportare i dati contenuti in un database.
Impariamo a sfruttare gli strumenti messi a disposizione da Hive per la creazione e gestione delle tabelle tra i database.
Potente piattaforma di analisi aziendale che permette di gestire elevate mole di dati senza grossi problemi.
Impariamo ad utilizzare Hive ed il relativo linguaggio HiveQL per gestire i database: dalla creazione alla modifica, fino all’eliminazione.