Impariamo ad implementare le operazioni di raggruppamento ed ordinamento, utilizzando il linguaggio di interrogazione di Hive.
Impariamo a conoscere quali sono gli operatori di base e le funzioni built-in disponibili mediante il framework Hive, e vediamo come utilizzarli.
Impariamo come si effettuano le query utilizzando Hive, e come possiamo sfruttare un linguaggio di interrogazione molto simile ad SQL.
Le novità di PostgreSQL per la sicurezza e il miglioramento delle prestazioni.
Impariamo quali comandi e strumenti utilizzare all’interno di Hive per importare ed esportare i dati contenuti in un database.
Impariamo a sfruttare gli strumenti messi a disposizione da Hive per la creazione e gestione delle tabelle tra i database.
Potente piattaforma di analisi aziendale che permette di gestire elevate mole di dati senza grossi problemi.
Impariamo ad utilizzare Hive ed il relativo linguaggio HiveQL per gestire i database: dalla creazione alla modifica, fino all’eliminazione.
Esistono numerosi formati di file specificamente pensati per l’ambito dei Big Data: ecco quali sono, e quali caratteristiche li rendono più adatti ad Hive.
AWS, dopo il supporto a MySQL è stata finalmente introdotta la compatibilità con PostgreSQL per Aurora Serverless database.