Potente piattaforma di analisi aziendale che permette di gestire elevate mole di dati senza grossi problemi.
Impariamo ad utilizzare Hive ed il relativo linguaggio HiveQL per gestire i database: dalla creazione alla modifica, fino all’eliminazione.
Esistono numerosi formati di file specificamente pensati per l’ambito dei Big Data: ecco quali sono, e quali caratteristiche li rendono più adatti ad Hive.
AWS, dopo il supporto a MySQL è stata finalmente introdotta la compatibilità con PostgreSQL per Aurora Serverless database.
SQL Server 2008, Microsoft annuncia la fine del supporto al DBMS e suggerisce una migrazione immediata. Non verranno più rilasciati aggiornamenti.
GitLab abbandona MySQL per concentrarsi sull’implementazione di soluzioni basate su PostgreSQL.
Una panoramica sui tipi di dato supportati da Hive: quali sono, le differenze tra ognuno di essi, ed in che modo possono essere utilizzati.
Permette alle imprese di costruire un servizio di prenotazione online per i propri clienti da offrire sul sito o sui social.
Imparare ad interagire ed utilizzare Hive sfruttando le due console principali supportate: Hive CLI (oggi deprecata) e Beeline.
Introduzione ad Apache Hive, framework di datawarehousing per l’elaborazione distribuita di grandi quantità di dati, basato su Hadoop.