In questa lezione introdurremo i concetti di stacking e splitting tramite NumPy definendo un insieme di esempi in merito.
Impariamo come usare correttamente una delle strutture dati più comode offerte dal linguaggio Go: le mappe (map).
Impariamo a costruire il generatore di una semplice GAN, sfruttanto Python ed in particolare la libreria PyTorch.
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3 lezioni
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Moderata
Le Generative Adversarial Network (anche note come GAN) sono dei particolari tipi di reti neurali artificiali, molto utilizzate per generare dati fittizi molto verosimili. In questa guida impareremo a conoscerne i principi di funzionamento, e getteremo le basi per implementare una GAN in grado di generare immagini verosimili di cifre numeriche scritte a mano.
CLIP-Italian è il nome di un nuovo modello di zero-shot learning che mette insieme le immagini e le loro descrizioni in lingua italiana.
I grafici sono strumenti essenziali per l’analisi dei dati, fase spesso fondamentale per la data preparation in ambito machine learning.
Arrivano conferme: il training di Copilot sembrerebbe essere stato alimentato da tutto codice dei repository pubblici di GitHub.
Nella scorsa lezione avevamo accennato all’intuizione di Ian Goodfellow e del suo team di ricerca, che aveva dato vita a […]
Impariamo ad utilizzare il modulo Pandas di Python per interagire con i dati in maniera efficace ed efficiente.
La beta 2 di Python 3.10 è stata rilasciata: scopriamo insieme le principali novità introdotte in quest’ultima versione.