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Model Context Protocol e AI
- 1. Introduzione al Model Context Protocol (MCP)
- 2. Architettura MCP Host, Client e Server
- 3. Comunicazione e Tool Discovery nel protocollo MCP (JSON-RPC)
- 4. Sicurezza, consenso e governance in MCP
- 5. MCP: un esempio pratico di server sicuro
- 6. Implementare un MCP Server e integrare strumenti e dati
- 7. Applicazioni reali, integrazioni avanzate e best practice MCP
Guida al Model Context Protocol (MCP)
In questa guida introdurremo il Model Context Protocol (MCP), uno standard aperto introdotto da Anthropic nel 2024 che definisce come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possano connettersi e interagire con strumenti esterni, dati e servizi, superando i limiti dell'accesso statico alle informazioni.
MCP offre un protocollo client-server basato su JSON-RPC che permette ai modelli di scoprire strumenti, eseguire azioni, ricevere dati e ottimizzare l'affidabilità delle risposte.
In questa guida vedremo i concetti di base e l'architettura di MCP, arrivando alle componenti tecniche chiave, ai modelli di comunicazione, alla sicurezza, all'integrazione con sistemi reali e, infine, alle best practice per sviluppare applicazioni MCP-powered.
Se vuoi aggiornamenti su Development inserisci la tua email nel box qui sotto:
In questa guida introdurremo il Model Context Protocol (MCP), uno standard aperto introdotto da Anthropic nel 2024 che definisce come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) possano connettersi e interagire con strumenti esterni, dati e servizi, superando i limiti dell'accesso statico alle informazioni.
MCP offre un protocollo client-server basato su JSON-RPC che permette ai modelli di scoprire strumenti, eseguire azioni, ricevere dati e ottimizzare l'affidabilità delle risposte.
In questa guida vedremo i concetti di base e l'architettura di MCP, arrivando alle componenti tecniche chiave, ai modelli di comunicazione, alla sicurezza, all'integrazione con sistemi reali e, infine, alle best practice per sviluppare applicazioni MCP-powered.
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