Percorso formativo
Guida Java
  • 134 Lezioni
  • Avanzata

Imparare a programmare in Java significa padroneggiare uno dei linguaggi più diffusi in tutti gli ambiti dell’informatica: dallo sviluppo mobile (Android) alle applicazioni Enterprise, dal desktop al Web, applicando l’approccio di sviluppo e progettazione orientati agli oggetti che ha segnato gli standard industriali degli ultimi venti anni. (Nuova Edizione con Java 8!)

Java 9 e 10, la guida
  • 24 Lezioni
  • Avanzata

Guida completa a Java 9 e 10, la nuova versione del linguaggio che introduce la programmazione modulare, nuove API e il REPL (read-evaluate-print loop) con JShell.

Creare Giochi per Android con Java: guida pratica
  • 10 Lezioni
  • Moderata

Una guida pratica che mostra i passi per realizzare un gioco 2D per Android, utilizzando Java e la libreria OpenGL ES: dall’implementazione del motore di gioco alla pubblicazione sul Play Store.

App Java per Android: librerie per ogni esigenza
  • 15 Lezioni
  • Avanzata

Guida pratica su alcune delle più note librerie open source realizzate in Java e scritte per affrontare le più frequenti problematiche nello sviluppo di applicazioni per Android.

Java annotation processing, la guida
  • 4 Lezioni
  • Difficile

L’elaborazione delle annotazioni (Java annotation processing) è uno strumento potente che permette la generazione di codice Java attraverso annotazioni. In questa serie di articoli verrà fornita un’introduzione all’annotation processing in Java e si utilizzerà un esempio concreto per illustrarne i concetti base.

RESTful Web Services in Java con Jersey
  • 6 Lezioni
  • Difficile

Impariamo a realizzare e ad interrogare servizi REST JSON in Java sfruttando il framework Jersey. Utilizzeremo Maven per la gestione delle dipendenze e la compilazione e Jetty come Servlet Engine per deployare la nostra applicazione Web. Per i test ci avvarremo di curl, tool da console per le richieste HTTP.

Guida Hadoop
  • 10 Lezioni
  • Difficile

Hadoop è un framework Open Source di Apache, concepito per offrire supporto ad applicazioni distribuite e semplificare le operazioni di storage e gestione di dataset di grandi dimensioni (Big Data).