In questa lezione introdurremo i concetti di stacking e splitting tramite NumPy definendo un insieme di esempi in merito.
Impariamo a gestire l’indicizzazione degli elementi di un ndarray, e le principali operazioni di slicing su questo tipo di struttura dati.
Impariamo come creare e manipolare gli array per il calcolo numerico sfruttando il modulo NumPy di Python.
Scopriamo come gestire gli array in NumPy, modulo Python per il calcolo scientifico, parte integrante di molti progetti di data science.
Impariamo quali sono i principali tipi di dato supportati da NumPy, il principale modulo Python per l’analisi numerica.
Vediamo insieme come installare il modulo NumPy su Python, utilizzando pip oppure sfruttando conda, entrambe valide opzioni.
Introduzione a NumPy, uno dei moduli più usati su Python per la gestione di dati numerici, e spesso fondamentale in molti contesti.
Usando la libreria geolocator su un’app mobile realizzata con Flutter, vediamo come migliorare la UX integrando le mappe di Google.
Lavorare con la geolocalizzazione dell’utente su un’app mobile, permette di migliorare l’esperienza utente sfruttando le informazioni sulla sua posizione.
Impariamo ad usare il plugin SQFLite per gestire una database all’interno di un’applicazione mobile multipiattaforma realizzata tramite Flutter.