AWS: AutoGluon è Open Source

Il team di AWS (Amazon Web Services), il ramo dell’azienda guidata da Jeff Bezos che si occupa di servizi Cloud based, ha rilasciato sotto licenza open source AutoGluon, un AutoML Toolkit per il Deep Learning.

AutoGluon consente di automatizzare le attività di apprendimento automatico, permettendo di ottenere delle performance molto elevate in ambito predittivo. Tramite questa piattaforma gli sviluppatori possono quindi addestrare e distribuire modelli di Deep Learning utilizzando dei dataset composti da immagini, da contenuti testuali e da tabular data.

Ad annunciare il rilascio sotto licenza open source di AutoGluon sono stati stati Arun Krishnan, Amazon Science Website Editor, e Jonas Mueller, AWS applied scientist, sul blog ufficiale dell’azienda:

Abbiamo creato AutoGluon per “democratizzare” il machine learning e rendere tali tecnologie disponibili per tutti gli sviluppatori indipendenti.

Malgrado i recenti sviluppi del settore, gli esperti di Deep Learning devono spesso fare i conti con diverse problematiche, come ad esempio: l’hyperparameter tuning, il data pre-processing, la neural architecture search e il leveraging transfer learning. AutoGluon permette di automatizzare completamente tali tipologie di task.

Secondo il team di AWS, con una soluzione come AutoGluon sarebbe possibile realizzare dei modelli di Deep Learning ad elevate prestazioni digitando appena tre righe di codice.

Questo Toolkit si basa su codice scritto in linguaggio Python (versione 3) e attualmente è disponibile unicamente per i sistemi operativi basati su Linux, tuttavia dovrebbe essere presto in arrivo anche una versione per ambienti Windows e MacOS. Il codice di AutoGluon è ospitato su un repository pubblico di Github.

Via Amazon Web Services