Il Machine Learning è quella branca dell’intelligenza artificiale che, sfruttando concetti derivati dalla statistica, permette di sfruttare i dati per definire comportamenti complessi che derivino da essi. In questa guida forniremo una panoramica di come Python e altre tecnologie correlate facilitino l’implementazione di soluzioni basate sul machine learning e l’intelligenza artificiale.

Impariamo a costruire il generatore di una semplice GAN, sfruttanto Python ed in particolare la libreria PyTorch.

Le Generative Adversarial Network (anche note come GAN) sono dei particolari tipi di reti neurali artificiali, molto utilizzate per generare dati fittizi molto verosimili. In questa guida impareremo a conoscerne i principi di funzionamento, e getteremo le basi per implementare una GAN in grado di generare immagini verosimili di cifre numeriche scritte a mano.

Nella scorsa lezione avevamo accennato all’intuizione di Ian Goodfellow e del suo team di ricerca, che aveva dato vita a […]

Impariamo cosa sono le GAN (Generative Adversarial Network), reti neurali molto utili per generare contenuti artificiali ma verosimili.