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Kimi K2 di Moonshot AI: Il nuovo rivale cinese che sfida OpenAI a un decimo del costo, risultati incredibili

Kimi K2 di Moonshot AI ridefinisce il mercato degli LLM open source con 1000 miliardi di parametri, architettura MoE e prezzi competitivi. Ecco tutti i dettagli.
Kimi K2 di Moonshot AI: Il nuovo rivale cinese che sfida OpenAI a un decimo del costo, risultati incredibili
Kimi K2 di Moonshot AI ridefinisce il mercato degli LLM open source con 1000 miliardi di parametri, architettura MoE e prezzi competitivi. Ecco tutti i dettagli.
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Nel panorama sempre più competitivo dell’intelligenza artificiale, una nuova realtà sta emergendo dalla Cina, attirando l’attenzione delle aziende tecnologiche di tutto il mondo. La startup Moonshot AI, con sede a Pechino, ha recentemente presentato Kimi K2, un modello open source che promette di cambiare in maniera significativa il settore grazie a una combinazione di potenza computazionale, efficienza energetica e prezzi competitivi.

Questo modello linguistico, sviluppato con un’architettura innovativa, sta rapidamente diventando un punto di riferimento alternativo rispetto ai colossi occidentali come OpenAI e Anthropic.

L'architettura di Kimi K2

Il cuore pulsante di Kimi K2 è la sua architettura mixture of experts (MoE), una soluzione che segna un netto distacco dai tradizionali sistemi monolitici utilizzati dai principali concorrenti. Invece di affidare l’intero processo cognitivo a una singola rete neurale, l’approccio MoE distribuisce i compiti tra diverse sotto-reti specializzate, ognuna delle quali è dedicata a specifiche funzioni.

Un avanzato sistema di routing seleziona in tempo reale quali esperti attivare per ogni richiesta, coinvolgendo soltanto 32 miliardi dei mille miliardi di parametri totali per ogni elaborazione. Questa strategia non solo ottimizza le risorse computazionali, ma permette anche di ridurre in modo significativo il consumo energetico, aspetto cruciale per le aziende che puntano a sostenibilità e contenimento dei costi.

Prezzi competitivi

Uno degli elementi che rende Kimi K2 particolarmente interessante per il mercato è la sua politica di prezzi competitivi. Le tariffe per l’utilizzo del modello si attestano a soli 0,14 euro per milione di token in input e 2,30 euro per milione in output.

Un confronto diretto con i principali player internazionali evidenzia la portata di questa differenza: GPT 4.1 di OpenAI richiede 1,80 euro in input e 7,30 euro in output, mentre Claude Opus 4 di Anthropic arriva addirittura a 13,70 euro e 68,50 euro. Per le organizzazioni che gestiscono grandi volumi di dati, la scelta di Kimi K2 può tradursi in risparmi annuali significativi, rendendo la tecnologia più accessibile anche alle realtà meno strutturate.

Risultati dei benchmark

Nonostante il costo contenuto, le prestazioni di Kimi K2 non risultano affatto penalizzate, come dimostrano i risultati dei principali benchmark internazionali. Nei test di ingegneria del software su SWE-Bench Verified, il modello cinese ha raggiunto il 65,8%, superando il 54,6% di GPT 4.1.

Sul banco di prova di LiveCodeBench, dedicato alla programmazione end-to-end, Kimi K2 si è attestato al 53,7%, distanziando ancora una volta il concorrente statunitense fermo al 44,7%. Ma è nel campo del ragionamento matematico che il modello di Moonshot AI ha registrato una vera e propria eccellenza: sul test MATH-500 ha ottenuto uno straordinario 97,4%, ben oltre il 92,4% di GPT 4.1.

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